우리 팀을 소개합니다.
Vision Agent 팀은 VLM(Vision-Language Model)과 Computer Vision 기술을 기반으로, 실시간 영상 관제 솔루션 NVA(Nota Vision Agent)를 개발하고 있습니다. NVA는 산업안전, ITS, 영상 관제, 공공 안전 등 다양한 산업 도메인에서 영상 데이터를 분석하여 위험 상황을 탐지하고, 자연어 기반 질의응답, 영상 검색, 자동 분석 리포트 생성 등 차세대 영상 관제 경험을 제공합니다.
우리는 AI 기술을 실제 고객 환경에서 안정적으로 동작하는 제품으로 구현하는 데 집중하며, PoC를 상용 제품으로 발전시키는 과정을 지속적으로 만들어가고 있습니다.
해당 포지션으로 합류하신다면
Vision Agent 솔루션 개발 전반을 기술적으로 이끌며, AI Software Engineer, AI Engineer, LLM Agent Engineer, Backend/Frontend Engineer와 협업해 PoC부터 상용 제품화까지의 전 과정을 함께 만들어가게 됩니다.
또한 고객과의 협의를 통해 실제 문제를 정교하게 파악하고, 이를 실행 가능한 기술 요구사항으로 구조화하며, Biz 팀 및 Product 팀과 협업해 기술적 방향을 사업적 성과로 연결하는 역할을 수행하게 됩니다.
더불어 Vision Agent 팀이 추진 중인 AI 기반 개발 프레임워크 전환 과정에서, Claude Code와 같은 AI 기반 개발 방법론을 적극 활용하며 실무와 조직 차원의 변화를 함께 만들어가게 됩니다.
자격요건
- 학위 취득 후 10년 이상 소프트웨어 엔지니어링, AI 엔지니어링 또는 관련 분야에서 풀타임으로 개발한 경력이 있으신 분
- 여러 엔지니어링 직군이 함께 참여하는 복합적인 기술 프로젝트를 이끈 경험이 있으신 분
- AI 모델과 소프트웨어 시스템이 결합된 제품 또는 솔루션을 PoC부터 상용화까지 발전시킨 경험이 있으신 분
- 고객과의 커뮤니케이션을 통해 복잡한 문제를 파악하고, 이를 구조화된 기술 요구사항으로 구체화한 경험이 있으신 분
- 기술적 요구사항을 제품 전략 및 사업적 맥락과 연결하여 Biz, Product, Engineering 간 협업을 주도할 수 있으신 분
- Computer Vision / Vision-Language Model / Multimodal AI, Backend Architecture, LLM Application / Agent System 중 하나 이상의 영역에서 깊은 전문성을 보유하고, 나머지 영역과도 실질적으로 협업 가능한 수준의 이해를 갖추신 분
- AI 솔루션의 정확도뿐 아니라 latency, throughput, 비용, 운영 안정성, 유지보수성까지 함께 고려한 기술적 판단이 가능하신 분
- Python, Typescript, C/C++, Rust, Go 중 2개 이상의 언어 및 Unix/Linux 기반 개발 환경에 익숙하신 분
- Claude Code를 비롯한 AI 기반 개발 도구 또는 AI-assisted development workflow를 실제 개발에 적극 활용해 본 경험이 있으신 분
- Github, Jira, Confluence, Slack 등 협업 도구를 활용한 팀 개발 경험이 있으신 분
- 영문 기술 문서 및 논문을 읽고 업무에 활용할 수 있으신 분
- 해외 여행에 결격사유가 없으신 분
우대사항
- 영상 분석, 산업안전, ITS, 영상 관제, 제조, 스마트시티 등 실제 산업 환경의 AI 제품을 개발하거나 기술적으로 이끈 경험
- CV/VLM과 자연어 기반 검색, 질의응답, 요약, 자동 리포트, Agent Workflow를 결합한 시스템을 설계하거나 운영한 경험
- Edge/임베디드, On-premise, 폐쇄망 등 제약된 환경에서 AI 솔루션을 설계·운영한 경험
- GStreamer, DeepStream, Kafka, Protobuf, Docker, Kubernetes 등으로 실시간 스트리밍·추론 파이프라인을 설계하거나 운영한 경험
- 고객 제안, 기술 협의, 요구사항 분석, 구축 전략 수립 등 고객 접점에서 기술 리더십을 발휘한 경험
- 기술 관점뿐 아니라 사업성과 고객 성공 관점에서 제품 우선순위와 의사결정을 수행한 경험
- 아키텍처 리뷰, 기술 멘토링, 코드 리뷰 문화, CI/CD, 기술 문서화 등 기술 조직의 기반을 만들어 본 경험
- 초기 PoC를 반복 가능하고 유지보수 가능한 상용 제품으로 발전시킨 경험
채용 절차
- 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰&사전 과제 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
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